Môn học

SPSS là gì? Ứng dụng và chức năng cốt lõi của SPSS trong nghiên cứu khoa học

SPSS là gì? Chức năng và ứng dụng của SPSS ra sao? Nếu bạn vẫn còn mơ hồ thì mời bạn đọc ngay bài viết dưới đây. Isinhvien đã trình bày chi tiết dễ hiểu nhất, nhớ theo dõi nhé!

Nếu bạn đang là sinh viên, học viên, nghiên cứu sinh và các nhà nghiên cứu khoa học thì hẳn không còn xa lạ gì với thuật ngữ SPSS là gì rồi nhỉ? Nhưng liệu bạn có hiểu rõ về phần mềm này không? Hãy cùng Isinhvien tìm hiểu nhé!

SPSS là gì?

Khái niệm SPSS là gì?

SPSS (viết tắt của từ Statistical Package for the Social Sciences) là phần mềm thống kê được sử dụng phổ biến cho các nghiên cứu điều tra xã hội học và kinh tế lượng.

SPSS là phần mềm chuyên dụng xử lý thông tin sơ cấp – thông tin được thu thập trực tiếp từ đối tượng nghiên cứu. Thông tin được xử lý là thông tin định lượng (có ý nghĩa về mặt thống kê).

SPSS là một hệ thống phần mềm thống kê toàn diện được thiết kế để thực hiện tất cả các bước trong các phân tích thống kê từ những thông kê mô tả (liệt kê dữ liệu, lập đồ thị) đến thống kê suy luận (tương quan, hồi quy…).


SPSS là gì?
SPSS là gì?

Nguồn gốc ra đời của SPSS

Phần mềm SPSS được tạo ra để quản lý và phân tích thống kê dữ liệu khoa học xã hội. Ban đầu nó được ra mắt vào năm 1968 bởi SPSS Inc., và sau đó được IBM mua lại vào năm 2009.

Tên chính thức của SPSS được gọi là IBM nhưng nhiều người vẫn quen với cái tên SPSS nên cái tên này được dùng phổ biến hơn.

SPSS ban đầu được phát minh nhằm mục đích phân tích dữ liệu khoa học ứng dụng trong khoa học xã hội, về sau được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

SPSS là gì?
SPSS được IBM mua lại vào năm 2009

Các chức năng cốt lõi của SPSS

Bạn đã nắm sơ qua SPSS là gì rồi đúng chứ, vậy còn chức năng của nó thì sao?

Câu trả lời là đây, phần mềm SPSS cung cấp 4 chương trình hỗ trợ các nhà nghiên cứu với các nhu cầu phân tích dữ liệu phức tạp.


1.Nhập và làm sạch dữ liệu.

Những dữ liệu này có thể đến từ bất kỳ nguồn nào: nghiên cứu khoa học, cơ sở dữ liệu khách hàng, Google Analytics hoặc thậm chí các tệp nhật ký máy chủ của trang web. SPSS có thể mở tất cả các định dạng tệp thường được sử dụng cho dữ liệu có cấu trúc như:
Bảng tính từ MS Excel hoặc OpenOffice:

  • Tệp văn bản thuần túy (.txt hoặc .csv)
  • Cơ sở dữ liệu quan hệ (SQL)
  • Stata và SAS.

2. Xử lý biến đổi và quản lý dữ liệu.

3. Tóm tắt, tổng hợp dữ liệu và trình bày dưới các dạng biểu bảng, đồ thị, bản đồ: Thực hiện vẽ nhiều loại đồ thị khác nhau với chất lượng cao.

4. Phân tích dữ liệu, tính toán các tham số thống kê và diễn giải kết quả: Thống kê mô tả; Chạy các thống kê suy diễn; Mô tả Thống kê đơn biến; Dự đoán để xác định các nhóm…

Ứng dụng của phần mềm SPSS

Các nhà nghiên cứu sử dụng rộng rãi phần mềm SPSS cho các nghiên cứu ở các lĩnh vực tiêu biểu như:


  • Nghiên cứu xã hội học: Đánh giá chất lượng dịch vụ công, xác định các yếu tố ảnh hưởng đến cảm nhận của người dân v.v.
  • Nghiên cứu thị trường: nghiên cứu và định hướng phát triển sản phẩm, mở rộng thị trường; sự hài lòng của khách hàng…
  • Nghiên cứu đa dạng sinh học
  • Nghiên cứu khoa học trong phát triển nông lâm nghiệp
  • Nghiên cứu tâm lý học: tâm lý tội phạm, tâm lý học sinh-sinh viên…
  • Nghiên cứu thực trạng, phân tích nguyên nhân, nhân tố tác động, ảnh hưởng và dự đoán xu hướng tiếp theo xảy ra.
SPSS là gì?
SPSS được ứng dụng rộng rãi

Điểm mạnh và hạn chế của SPSS

Điểm mạnh

  • Khả năng quản lý các cơ sở dữ liệu phức tạp
  • Dễ dàng tạo thêm các biến mới từ những trường thông tin có sẵn
  • Hỗ trợ biểu diễn nhiều dạng biểu đồ
  • Có thể xử lý ngôn ngữ tiếng Việt. Đây có thể coi là ưu điểm vượt trội của SPSS so với các phần mềm phân tích khác.

Hạn chế

  • Đồ họa bị hạn chế
  • Khó khăn trong việc chỉnh sửa biểu đồ và đồ thị
  • Chia trục tung và trục hoành tự động gây bất lợi cho việc biểu diễn các biểu đồ, đồ thị có cùng thang đo để so sánh cảm quan
  • Không thực hiện được nhiều kỹ thuật hồi quy

Isinhvien hi vọng bạn sẽ hiểu cơ bản về SPSS là gì qua bài viết trên. Nếu thấy hữu ích thì nhớ Like, Comment và Share bài này nhé. Chúc các bạn thành công!


Bài viết khác liên quan đến Kinh tế lượng

Mới nhất cùng chuyên mục

Back to top button
Close